Ukážeme si, k čemu se hodí jaká statistika, na co si dát u těch nejčastěji používaných pozor, a co vězí za myšlenkou statistického porovnání průměrů dvou proměnných. Na začátku kurzu dostanou účastníci data fiktivního prodejce: tisíce řádků popisujících zákazníky a jejich tržby. V kurzu si osvojíme statistické přístupy, jimiž lze data popsat a zjistit, zda se prodejci daří a kam by měl zaměřit svoji pozornost. Budeme zjišťovat, zda tržby v čase rostou a jaká úskalí v sobě skrývá počítání průměru. Ukážeme si, čím lze průměr vychýlit a co dělat, když se pro popis dat nehodí. Porovnáním Pearsonovy a Spearmanovy korelace ověříme, zda zákazníci z lepších segmentů přináší firmě vyšší zisk a zda korelace 35 % je málo, nebo hodně.
1. Jak mohu mé firmě pomoci analýzou dat?
2. Datové typy: ne s každou číselnou hodnotou lze počítat jako s číslem.
3. Jak si data rozvrhnout, aby se s nimi pohodlně pracovalo (v MS Excel).
4. Sumarizace dat: průměr, jeho slabá místa a jeho alternativy
5. Sumarizace dat: grafy
6. Interval spolehlivosti: „průměr vychází 7.5 ± 6.5“
7. Co je to normální a Studentovo rozdělení a proč se bez nich neobejdeme.
8. Závislost dvou proměnných: Pearsonova korelace
9. Závislost dvou proměnných: Spearmanova korelace
10. Testování hypotéz: Když jsou průměry skoro, ale jen skoro stejné.
Kdokoliv, kdo chce proniknout pod pokličku popisné statistiky: často používané pojmy jako průměr a korelace lze správně interpretovat pouze tehdy, známe-li jejich slabá a silná místa. Účastníci po kurzu budou chápat, jaká úskalí se skrývají v tvrzeních „mezi průměrnými mzdami není rozdíl“ a „proměnné mezi sebou mají korelaci 35 %“.
Školicí centrum Controller Institut
Voctářova 5, Praha 8
mapa
Telefon: +420 226 211 694
E-mail: info@controlling.cz
www: www.controlling.cz
Autem: příjezd z centra přes Rohanské nábřeží a pokračovat do ulice Voctářova kolem Kauflandu, který bude po pravé straně nebo přes Holešovickou tržnici a Libeňský most naproti Kauflandu odbočit doleva na Voctářovu ulici. Další možná cesta je přes Holešovičky odbočit směr Bulovka a dolů kolem Libeňského zámečku a opět do ulice Voctářova. Sídlo naší společnosti je v budově DOCK One naproti Metrostavu.
MHD: metro linka B nebo tramvají 1, 3, 6, 8, 14, 24, 25, na zastávku Palmovka. Odtud se vydejte pěšky po ulici Zenklova směr Libeňský zámek a u Divadla pod Palmovkou odbočte doleva do ulice Koželužská. Na konci této ulice uvidíte budovu DOCK One, kde je sídlo naší firmy. DOCK One je naproti budovy Metrostavu. Ve směru od Libeňského zámku je možné z?tramvají 1, 3, 24 vystoupit na zastávce Divadlo pod Palmovkou a odbočit doprava rovnou do ulice Koželužská. Informace o spojích MHD naleznete zde: http://spojeni.dpp.cz
1) Nejlépe přijeďte metrem a auto nechte na záchytných parkovištích.
2) Zaparkujte v Kauflandu, kde máte zaručené parkovací místo - první 2 hodiny zdarma, poté 50 Kč za každou započatou hodinu.
3) Zaparkujte u Alberta (Libeň), kde je poplatek 30 Kč za hodinu od 09:00-15:00. Pak je již zdarma.
4) Zaparkujte na parkovacích zónách, jen upozorňujeme, že jsou brzy plné. Cena parkování je od 20 Kč/hod. Doporučujeme využít aplikaci nebo web pro parkování www.parkujvklidu.cz. Parkovat můžete na smíšených (fialových) zónách a při využití aplikace můžete i na modrých (lokaci naleznete na přiložené mapce).
Data Science, Twisto payments a.s.
Datový vědec specializující se na prediktivní metody. Jeho akademické vzdělání v jaderné fyzice je doplněno dlouholetými zkušenostmi s řízením a statistickým modelováním úvěrového rizika finančních institucí (KB, Erste Bank Group, BAWAG). Několik let působil jako interní konzultant pro kvantitativní metody ve farmaceutické firmě MSD a od roku 2017 pomáhá fin-techové společnosti Twisto vytěžovat data za účelem prevence rizik.
