Machine Learning (nejen) s MS Excel

Strojové učení bez nutnosti znalosti programovacího jazyka

Datum konání 27. 9. 2022, od 09:00 do 16:00
Místo konání Školicí centrum Controller Institut, Praha 8
Cena 14 231 Kč
pro členy asociace CAFIN a pro více osob z jedné společnosti platí sleva 13%

Informace o kurzu

Jen málo lidí v organizaci umí číst Jupyter Notebook, ale Excel zná doslova každý. Poskytuje přímý vizuální náhled, který odborníci i začátečníci potřebují k aplikaci nejběžnějších metod strojového učení. Navíc se přirozeně hodí pro přípravu dat.
Jednoduchost Excelu umožňuje okamžitě provádět vlastní analýzu dat. I když nejste absolventem informatiky se znalostmi kódování v Pythonu, tento kurz vás naučí, jak samostatně provádět strojové učení a pokročilou statistickou analýzu.

Provedeme vás strojovým učením, jeho účelem a technikami a vytvoříme si společně model(y) strojového učení v MS Excel.
Projdeme si celé workflow standardního modelování strojového učení, tedy od načtení dat, exploraci a vizualizaci dat, tranformaci až po predikci dat pomocí některých z technik strojového učení.
Na konci si představíme další možnosti formou pokročilejší aplikace KNIME Analytics Platform, jejíž používání je zdarma a nabízí obrovskou škálu tzv. uzlů pro práci s daty včetně tvorby projektů strojového učení.

Obsah tréninku

  • Úvod do AI a datové vědy
  • Techniky strojového učení
  • Tvorba modelu strojového učení v MS Excel
  • Ukázka pokročilejší aplikace pro další techniky strojového učení

Cílová skupina

Kurz je určen všem, kteří:

  • chtějí porozumět základům strojového učení
  • nechtějí se učit kódovat, ale zároveň mají chuť zkusit sami strojové učení
  • chtějí dělat práci datového analytika
  • by rádi při svých controllingových činnostech využívali pokročilé datové techniky

Místo konání:

Školicí centrum Controller Institut
Voctářova 5, Praha 8
mapa

Kontakt

Telefon: +420 226 211 694
E-mail: info@controlling.cz
www: www.controlling.cz

Cesta

Autem: příjezd z centra přes Rohanské nábřeží a pokračovat do ulice Voctářova kolem Kauflandu, který bude po pravé straně nebo přes Holešovickou tržnici a Libeňský most naproti Kauflandu odbočit doleva na Voctářovu ulici. Další možná cesta je přes Holešovičky odbočit směr Bulovka a dolů kolem Libeňského zámečku a opět do ulice Voctářova. Sídlo naší společnosti je v budově DOCK One naproti Metrostavu.

MHD: metro linka B nebo tramvají 1, 3, 6, 8, 14, 24, 25, na zastávku Palmovka. Odtud se vydejte pěšky po ulici Zenklova směr Libeňský zámek a u Divadla pod Palmovkou odbočte doleva do ulice Koželužská. Na konci této ulice uvidíte budovu DOCK One, kde je sídlo naší firmy. DOCK One je naproti budovy Metrostavu. Ve směru od Libeňského zámku je možné z?tramvají 1, 3, 24 vystoupit na zastávce Divadlo pod Palmovkou a odbočit doprava rovnou do ulice Koželužská. Informace o spojích MHD naleznete zde: http://spojeni.dpp.cz

1) Nejlépe přijeďte metrem a auto nechte na záchytných parkovištích.
2) Zaparkujte v Kauflandu, kde máte zaručené parkovací místo - první 2 hodiny zdarma, poté 50 Kč za každou započatou hodinu.
3) Zaparkujte u Alberta (Libeň), kde je poplatek 30 Kč za hodinu od 09:00-15:00. Pak je již zdarma.
4) Zaparkujte na parkovacích zónách, jen upozorňujeme, že jsou brzy plné. Cena parkování je od 20 Kč/hod. Doporučujeme využít aplikaci nebo web pro parkování www.parkujvklidu.cz. Parkovat můžete na smíšených (fialových) zónách a při využití aplikace můžete i na modrých (lokaci naleznete na přiložené mapce).

Barbora Štětinová

Během dlouholetého působení v automobilovém průmyslu jsem získala zkušenosti z datové vědy a strojového učení, vedení malého týmu, vedení strategických projektů a controllingu. Od září 2018 pracuji na IT oddělení, kde se podílím na implementaci datové vědy právě v automotive. Paralelně externě pracuji jako poradce v oblasti datových analýz pro různá odvětví, např. obchod, senzory, stavebnictví a další pro Leadership Synergy Community. Spolupracuji s indickým vydavatelstvím knih zabývajících se umělou inteligencí a datovou vědou jakožto technický editor knih a autor e-learningů. Osobně se ráda učím nové věci a stejně tak je ráda předávám a pomáhám ostatním formou e-learningových školení a přednáškami.