Machine Learning (nejen) s MS Excel

Strojové učení bez nutnosti znalosti programovacího jazyka

Datum konání 27. 9. 2022, od 09:00 do 16:00
Místo konání Školicí centrum Controller Institut, Praha 8
Cena 14 231 Kč
pro členy asociace CAFIN a pro více osob z jedné společnosti platí sleva 13%

Informace o kurzu

Jen málo lidí v organizaci umí číst Jupyter Notebook, ale Excel zná doslova každý. Poskytuje přímý vizuální náhled, který odborníci i začátečníci potřebují k aplikaci nejběžnějších metod strojového učení. Navíc se přirozeně hodí pro přípravu dat.
Jednoduchost Excelu umožňuje okamžitě provádět vlastní analýzu dat. I když nejste absolventem informatiky se znalostmi kódování v Pythonu, tento kurz vás naučí, jak samostatně provádět strojové učení a pokročilou statistickou analýzu.

Provedeme vás strojovým učením, jeho účelem a technikami a vytvoříme si společně model(y) strojového učení v MS Excel.
Projdeme si celé workflow standardního modelování strojového učení, tedy od načtení dat, exploraci a vizualizaci dat, tranformaci až po predikci dat pomocí některých z technik strojového učení.
Na konci si představíme další možnosti formou pokročilejší aplikace KNIME Analytics Platform, jejíž používání je zdarma a nabízí obrovskou škálu tzv. uzlů pro práci s daty včetně tvorby projektů strojového učení.

Obsah tréninku

  • Úvod do AI a datové vědy
  • Techniky strojového učení
  • Tvorba modelu strojového učení v MS Excel
  • Ukázka pokročilejší aplikace pro další techniky strojového učení

Cílová skupina

Kurz je určen všem, kteří:

  • chtějí porozumět základům strojového učení
  • nechtějí se učit kódovat, ale zároveň mají chuť zkusit sami strojové učení
  • chtějí dělat práci datového analytika
  • by rádi při svých controllingových činnostech využívali pokročilé datové techniky

Místo konání:

Školicí centrum Controller Institut
Voctářova 5, Praha 8
mapa

Kontakt

Telefon: +420 226 211 694
E-mail: info@controlling.cz
www: www.controlling.cz

Cesta

Autem: příjezd z centra přes Rohanské nábřeží a pokračovat do ulice Voctářova kolem Kauflandu, který bude po pravé straně nebo přes Holešovickou tržnici a Libeňský most naproti Kauflandu odbočit doleva na Voctářovu ulici. Další možná cesta je přes Holešovičky odbočit směr Bulovka a dolů kolem Libeňského zámečku a opět do ulice Voctářova. Sídlo naší společnosti je v budově DOCK One naproti Metrostavu.

MHD: metro linka B nebo tramvají 1, 14, 16, 25 na zastávku Palmovka případně tramvají 10 zastávka Divadlo pod Palmovkou, odtud se vydejte pěšky po ulici Zenklova směr Libeňský zámek a u Divadla pod Palmovou odbočte doleva do ulice Koželužská. Na konci této ulice uvidíte budovu DOCK One, kde je sídlo naší firmy. DOCK One je naproti budovy Metrostavu. Informace o spojích MHD naleznete zde: http://spojeni.dpp.cz

1) Nejlépe přijeďte metrem a auto nechte na záchytných parkovištích.
2) Zaparkujte v Kauflandu, kde máte zaručené parkovací místo - první 2 hodiny zdarma, poté 50 Kč za každou započatou hodinu.
3) Zaparkujte na parkovacích zónách, upozorňujeme, že jsou brzy plné. Cena parkování je od 20 Kč/hod. Doporučujeme využít aplikaci nebo web pro parkování www.parkujvklidu.cz. Parkovat můžete na smíšených (fialových) zónách a při využití aplikace můžete i na modrých (lokaci naleznete na přiložené mapce).

Barbora Štětinová

Během dlouholetého působení v automobilovém průmyslu jsem získala zkušenosti z datové vědy a strojového učení, vedení malého týmu, vedení strategických projektů a controllingu. Od září 2018 pracuji na IT oddělení, kde se podílím na implementaci datové vědy právě v automotive. Paralelně externě pracuji jako poradce v oblasti datových analýz pro různá odvětví, např. obchod, senzory, stavebnictví a další pro Leadership Synergy Community. Spolupracuji s indickým vydavatelstvím knih zabývajících se umělou inteligencí a datovou vědou jakožto technický editor knih a autor e-learningů. Osobně se ráda učím nové věci a stejně tak je ráda předávám a pomáhám ostatním formou e-learningových školení a přednáškami.